西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院博士生在國際頂級期刊TPAMI發(fā)表3篇研究論文 http://reabo.cn　 2024年11月11日　 來源：西安電子科技大學(xué)     近日，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院博士生在對抗攻防、事件相機去噪、圖像美學(xué)計算研究等領(lǐng)域的最新研究成果被領(lǐng)域頂級期刊《IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE》（TPAMI，一區(qū)，IF=20.8）收錄，標志著所在科研團隊在相關(guān)領(lǐng)域的研究取得了重要進展。TPAMI作為人工智能領(lǐng)域最具影響力的學(xué)術(shù)期刊之一，在全球范圍內(nèi)享有盛譽，收錄的研究成果通常代表了該領(lǐng)域的最高水平。 　　人工智能學(xué)院與軍事科學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士生李超作為第一作者，人工智能學(xué)院王晗丁教授和軍事科學(xué)院姚雯研究員為通訊作者，發(fā)表題為“Optimizing Latent Variables in Integrating Transfer and Query Based Attack Framework”的論文。該論文深入探討了深度學(xué)習(xí)模型面臨的安全性問題，聚焦黑盒攻擊場景，提出了一種聯(lián)合遷移攻擊和查詢攻擊的集成框架，解決了對抗樣本遷移性差、黑盒查詢率較高等難題。該集成框架主要分為兩個部分：利用遷移攻擊的思想，通過后接白盒模型，訓(xùn)練能夠輸出對抗干擾的生成器，并將對抗干擾遷移到黑盒模型上進行攻擊，降低模型查詢次數(shù)；利用查詢攻擊的思想，使用進化算法優(yōu)化生成器的輸入以提高對抗樣本的遷移性。該集成攻擊框架具有靈活度高、可擴展性強等特點，通過調(diào)整生成器輸出可以適配不同的對抗攻擊任務(wù)。 　　論文所提方法框架 　　人工智能學(xué)院方華晨博士為第一作者、吳金建教授為通訊作者發(fā)表題為“Fast Window-Based Event Denoising with Spatiotemporal Correlation Enhancement”的論文。事件相機是一種新型仿生傳感器，與傳統(tǒng)相機積分成像不同，事件相機異步捕捉動態(tài)信號。受生物視覺系統(tǒng)動態(tài)感光機制啟發(fā)，課題組設(shè)計了一款動態(tài)感知芯片，研制了一款仿生相機，該相機具備高時間分辨率、大動態(tài)范圍等特點，在智能制造、自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新性突破。 　　然而由于差分成像系統(tǒng)信號觸發(fā)特性，事件流數(shù)據(jù)伴隨著大量噪聲，限制了事件相機的發(fā)展�，F(xiàn)有深度學(xué)習(xí)的事件去噪方法大多存在可解釋性差和實時處理困難的問題。本文提出了一種基于窗口的事件去噪方法，同時處理窗口內(nèi)所有事件，大大提升了去噪速度。此外，本文構(gòu)建了一個新的基于多尺度窗口的事件去噪網(wǎng)絡(luò)WedNet，并基于時間和空間域的概率分布進行了理論分析。在時間域中，我們使用時間窗（TW）模塊來判斷時間相關(guān)性以過濾出時間無關(guān)的事件。在空間域中，我們選擇最大后驗概率（MAP）來區(qū)分真實世界的事件和噪聲，并使用學(xué)習(xí)到的卷積稀疏編碼來優(yōu)化目標函數(shù)，構(gòu)建了軟閾值空間特征嵌入（SSFE）模塊。 　　研究成果WedNet在四個公開數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了最高去噪精度（PSNR：25.73dB）和最快速運行速度（112.17s），為復(fù)雜場景中實現(xiàn)實時去噪提供了可能。 　　人工智能學(xué)院黃一珀博士為第一作者、李雷達教授為通訊作者發(fā)表題為“Multi-modality Multi-attribute Contrastive Pre-training for Image Aesthetics Computing”的論文。該論文考慮到現(xiàn)有的基于ImageNet數(shù)據(jù)集的預(yù)訓(xùn)練模型往往側(cè)重于高層次語義特征，而忽略了圖像中的美學(xué)要素，從而提出了一種基于多模態(tài)多屬性對比學(xué)習(xí)的圖像美學(xué)計算預(yù)訓(xùn)練方法。借助于多模態(tài)大語言模型對圖像進行多維度人機混合標注，構(gòu)建了多模態(tài)圖像美學(xué)屬性數(shù)據(jù)集，在此基礎(chǔ)上采用多模態(tài)多屬性對比學(xué)習(xí)進行模型訓(xùn)練。實驗結(jié)果表明提出的方法在圖像構(gòu)圖分類、構(gòu)圖回歸、美學(xué)評價等多種美學(xué)相關(guān)任務(wù)上性能SOTA，相較于常用的ImageNet預(yù)訓(xùn)練在六個公開數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)了全面領(lǐng)先優(yōu)勢。該研究成果在手機拍照、網(wǎng)絡(luò)直播、圖像編輯、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）以及藝術(shù)與設(shè)計等眾多領(lǐng)域中都有重要的應(yīng)用前景。 　　論文作者簡介： 　　李超，西安電子科技大學(xué)和北京軍事科學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士生，師從王晗丁教授和姚雯研究員，目前就職于中原工學(xué)院。以第一作者在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊和國際會議上錄用/發(fā)表論文10余篇，其中一篇論文被評為TEVC Spotlight Paper。他的研究方向主要包括對抗攻擊與防御、多模態(tài)多目標優(yōu)化以及代理模型輔助的進化優(yōu)化。 　　王晗丁，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院“華山學(xué)者”特聘教授、博士生導(dǎo)師，國家級青年人才。現(xiàn)兼職計算智能國際頂刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》編委（Associate Editor）。擔(dān)任演化計算領(lǐng)域頂級國際會議《Genetic and Evolutionary Computation Conference》、《IEEE Congress of Evolutionary Computation》及多個其他國際會議的程序委員會成員。研究方向包括計算智能、機器學(xué)習(xí)、代理模型輔助的優(yōu)化及對抗攻防。 　　姚雯，軍事科學(xué)院國防科技創(chuàng)新研究院研究員、博士生導(dǎo)師。研究方向為飛行器總體設(shè)計與優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、可信賴人工智能。發(fā)表論文60余篇，合作出版專著3部，授權(quán)專利26項。獲首屆航空宇航科學(xué)與技術(shù)學(xué)科全國優(yōu)秀博士學(xué)位論文獎、湖南省自然科學(xué)一等獎等國家和省部級獎勵。 　　方華晨，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院博士生，本科就讀于西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，2020年獲得學(xué)士學(xué)位，同年推免至吳金建教授課題組，并獲得哥倫比亞大學(xué)（CU）以及南加州大學(xué)（USC）等QS TOP30大學(xué)offer。目前攻讀博士學(xué)位，曾在ACM MM（CCF-A類）會議上進行分組報告展示（Oral），并在TPAMI等高水平學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文。目前研究方向主要包括圖像處理和事件相機去噪。 　　吳金建，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院“華山學(xué)者”特聘教授、博士生導(dǎo)師，國家級青年人才。分別于2008年、2014年獲得西安電子科技大學(xué)學(xué)士、博士學(xué)位，2019年破格晉升教授。獲國家自然科學(xué)二等獎、陜西省自然科學(xué)一等獎、廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會發(fā)明一等獎、教育部霍英東青年基金等。面向人工智能國家戰(zhàn)略及重大需求，長期從事仿生成像、智能信號處理等方面的理論和應(yīng)用研究。主持國家重點研發(fā)計劃重點項目課題、國家自然基金項目、教育部聯(lián)合基金項目等多項課題，研制了微米級缺陷檢測設(shè)備、低慢小探測設(shè)備等。 　　黃一珀，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院博士生，2023年10月至2024年10月赴新加坡南洋理工大學(xué)（NTU）聯(lián)合培養(yǎng)。以第一作者或?qū)W生第一作者在國內(nèi)外高水平學(xué)術(shù)期刊和國際會議上錄用/發(fā)表論文10余篇，其中中科院一區(qū)和CCF-A類6篇；帶領(lǐng)學(xué)生隊伍獲得CVPR NTIRE 2024人像質(zhì)量評價挑戰(zhàn)賽冠軍；主持江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃項目、校研究生創(chuàng)新基金項目和校“未來杰出人才助力計劃”項目3項；參與導(dǎo)師主持的國家自然科學(xué)基金面上項目2項、省自然科學(xué)基金面上項目1項，產(chǎn)學(xué)研合作項目2項；獲研究生國家獎學(xué)金、信捷企業(yè)獎學(xué)金等。 　　李雷達，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院“華山學(xué)者”特聘教授、博士生導(dǎo)師，國家級青年人才。主要研究方向為圖像/視頻質(zhì)量評價、計算美學(xué)、視覺情感分析等；發(fā)表中科院一區(qū)和CCF-A類會議論文90余篇，Google學(xué)術(shù)引用7300余次，H指數(shù)45，6篇論文入選ESI熱點/高被引論文；主持國家自然科學(xué)基金項目5項，與華為、騰訊、OPPO、優(yōu)必選等公司開展產(chǎn)學(xué)研項目合作，獲OPPO“產(chǎn)學(xué)研優(yōu)秀合作伙伴”獎，研究成果應(yīng)用于OPPO ColorOS、騰訊會議等；獲省部級科研成果獎勵5項，授權(quán)國家發(fā)明專利20余項�，F(xiàn)為SCI國際期刊Journal of Visual Communication and Image Representation（2021/2023最佳編輯獎）和EURASIP Journal on Image and Video Processing副主編，《中國圖象圖形學(xué)報》青年編委（2022年優(yōu)秀編委），CSIG情感計算專委會和CAAI智能光學(xué)成像專委會常務(wù)委員。 　關(guān)于西安電子科技大學(xué)更多的相關(guān)文章請點擊查看　 特別說明：由于各方面情況的不斷調(diào)整與變化，華禹教育網(wǎng)（reabo.cn）所提供的信息為非商業(yè)性的教育和科研之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性，僅供參考，相關(guān)信息敬請以權(quán)威部門公布的正式信息為準。